La IA es un nuevo genio en el mundo digital actual. Cada vez más sectores la adoptan, y el comercio electrónico no es una excepción. Se trata de una tecnología de vanguardia que revoluciona el funcionamiento de las empresas, haciéndolas avanzar.
Sin embargo, toda medalla tiene su reverso. La IA evoca 2 visiones contradictorias: ¿proporcionará enormes oportunidades a las empresas o esta dependencia de la tecnología nos conducirá a un futuro distópico?
En este blog analizaremos la importancia de la IA para el comercio electrónico, las ventajas competitivas que aporta tanto a las empresas como a los consumidores, así como los retos que plantea su aplicación.
9 formas en que la IA está transformando el comercio electrónico
La IA nos facilita la vida de muchas maneras. Puede potenciar tu negocio de comercio electrónico, ofreciendo a tus clientes experiencias enriquecedoras y aumentando tus ventas. He aquí cómo:
Mejora de la experiencia del cliente
La IA mejora las compras en línea analizando los datos de los clientes para ofrecer experiencias personalizadas, proporcionando información en tiempo real y recomendaciones de productos a medida.
A diferencia del comercio minorista tradicional, las plataformas basadas en IA utilizan el historial de navegación y compras para predecir con precisión las preferencias y guiar a los clientes a lo largo de su recorrido, aumentando en última instancia la satisfacción y las tasas de conversión. Es como tener un asistente de compras digital que te entiende perfectamente.
Visuales de producto revolucionarios
Muchas plataformas de comercio electrónico están incorporando la búsqueda visual para atraer a más clientes. De este modo, los compradores pueden buscar en Internet utilizando imágenes en lugar de texto o palabras clave.
A veces, los clientes se decepcionan cuando el producto no cumple sus expectativas. Para solucionarlo, los vendedores pueden utilizar la IA para mostrar los artículos de forma más realista. Esto significa utilizar imágenes de alta calidad, vistas ampliadas y funciones interactivas para una experiencia de compra más fluida.
Previsión de ventas
Utilizando datos anteriores, patrones estacionales y tendencias de mercado, la IA proporciona mejores predicciones de ventas. Las herramientas de previsión basadas en IA emplean el aprendizaje automático para evaluar factores demográficos y externos, como el clima.
Esto ayuda a las empresas a conseguir un mejor flujo de caja y ciclos de ventas más rápidos, reduciendo así los gastos y mejorando la logística y la fijación de precios.
Mejora de la gestión de inventarios
La IA ayuda a las empresas a predecir la demanda futura para una gestión más inteligente del inventario mediante el análisis predictivo. Examina los datos de ventas anteriores para anticipar tendencias y garantizar los niveles de inventario adecuados.
Con datos de sensores en tiempo real, las empresas pueden hacer un seguimiento de las ventas de productos, optimizando el inventario tanto para las tiendas físicas como para las plataformas en línea. Las perspectivas basadas en IA analizan los datos de los clientes, ayudando a las empresas a tomar decisiones informadas y mejorar la eficiencia.
Precios dinámicos
Con la fijación dinámica de precios basada en IA, las empresas pueden ajustar los precios y las ofertas en función del comportamiento de los clientes en tiempo real, los cambios globales de la oferta y la demanda y las actividades de la competencia.
Por ejemplo, si las existencias de un competidor se están agotando, las empresas reciben notificaciones y pueden ajustar los precios en consecuencia. Esto les permite encontrar los mejores momentos para ofrecer descuentos y calcular el menor descuento necesario para que las ventas tengan éxito.
Personalización del marketing
La personalización del marketing impulsada por la IA adapta las campañas y promociones a las preferencias de cada cliente, lo que aumenta el retorno de la inversión. Los profesionales del marketing aprovechan la IA para generar informes y optimizar campañas.
Gracias a la capacidad de la IA para ofrecer recomendaciones de productos y anuncios precisos, los clientes disfrutan de una experiencia de compra personalizada basada en su historial de navegación. Al analizar el contenido visitado, la IA predice y sugiere productos relevantes, haciendo que el marketing resulte menos intrusivo y esté más integrado en el recorrido online del cliente.
Servicio automatizado de atención al cliente
Los chatbots y los asistentes virtuales ofrecen atención al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana, mejorando la calidad del servicio y los tiempos de respuesta. Actúan como representantes de las empresas de comercio electrónico. Estos bots disciernen la intención del cliente y gestionan eficazmente las tareas rutinarias, permitiendo a los agentes en activo centrarse en cuestiones más difíciles.
En continua evolución gracias al ML y al procesamiento del lenguaje natural, los chatbots aprenden de las interacciones anteriores, lo que mejora su capacidad para comprender las necesidades del cliente y ofrecerle una mejor asistencia.
Cadena de suministro eficaz
La IA desempeña un papel vital en la optimización de las cadenas de suministro, simplificando los procesos mediante la previsión de interrupciones y la automatización de tareas rutinarias. Por ejemplo, puede recomendar las mejores rutas de entrega e identificar posibles problemas en una fase temprana.
Al aprovechar la IA, las empresas de comercio electrónico pueden reducir los costes asociados con el exceso de inventario o los envíos urgentes. Esto es especialmente importante para las nuevas empresas, donde los recursos son escasos y mantener la eficiencia es primordial.
Prevención del fraude
Los sistemas de detección de fraudes basados en IA pueden identificar y prevenir rápidamente las transacciones fraudulentas. Al analizar los datos y supervisar las transacciones en tiempo real, la IA puede detectar anomalías como transferencias de gran valor o transacciones múltiples desde lugares desconocidos.
Lo impresionante es que los modelos de IA descubren patrones ocultos, detectando actividades fraudulentas que podrían pasar desapercibidas a los humanos. Proporcionan una visión global para señalar comportamientos sospechosos y ayudar a frustrar nuevas amenazas, salvaguardando los datos de los clientes y garantizando la seguridad del sitio web.
Obstáculos a la implantación de la IA en el comercio electrónico
La integración de la IA plantea retos específicos a las marcas, ya que no se trata de una solución universal y requiere un examen y una aplicación cuidadosos.
Costes iniciales elevados
La implantación de la tecnología de IA suele exigir una fuerte inversión inicial en hardware, software y servicios de integración. No es ningún secreto que poner en marcha la IA puede resultar caro, ya que implica costes de infraestructura, personal cualificado y mantenimiento continuo.
Tenga en cuenta que cuanto más amplio sea el proyecto de IA, más tiempo suele llevar.
Protección de datos
La utilización de datos de clientes para aplicaciones de IA exige un estricto cumplimiento de la normativa sobre protección de datos. Los algoritmos de IA ampliamente adoptados para sugerencias y predicciones personalizadas dependen en gran medida de los datos, lo que obviamente plantea problemas de privacidad.
La IA también puede hacer que las empresas sean vulnerables a filtraciones y violaciones de datos, poniendo en peligro su propiedad intelectual. Para mantener las normas de privacidad, asóciese a empresas y herramientas que sean abiertas sobre su forma de operar y sigan todas las normas.
Requisitos de conocimientos técnicos
La IA exige expertos capaces de gestionar todos los aspectos, desde la creación y el funcionamiento de los sistemas de IA hasta su puesta a punto para obtener el máximo rendimiento. Tampoco se trata sólo de contratar a un genio solitario. Los proyectos de IA necesitan un equipo completo -científicos de datos, ingenieros, analistas- que trabajen juntos a la perfección.
Pero aquí está el truco: encontrar personas cualificadas es difícil y tiene un coste elevado. Los minoristas que se embarcan en proyectos de IA deben estar preparados para sumergirse de lleno en la búsqueda de talentos.
Calidad y accesibilidad de los datos
Las empresas de comercio electrónico se enfrentan a silos de datos, dispersos por sistemas y departamentos, que dificultan el acceso a los datos y su análisis. Los formatos y la calidad incoherentes añaden obstáculos, ya que las diversas estructuras de datos complican la integración.
Esta falta de integración limita la visión global del negocio y dificulta la eficacia de los análisis basados en IA. Los conjuntos de datos estructurados y de alta calidad son esenciales para que la IA funcione, y exigen tiempo, experiencia y esfuerzo para su preparación.
Aceptación del cliente
Los clientes pueden sentirse inseguros o recelosos a la hora de interactuar con sistemas basados en IA en lugar de personal humano. No todo el mundo ve con buenos ojos la idea, ya que algunos se muestran escépticos o no están muy dispuestos a interactuar constantemente con robots.
Introducir la IA en el comercio electrónico puede suscitar inquietudes en los clientes sobre la privacidad de los datos, la seguridad y el uso ético de la IA.
Incertidumbre sobre el rendimiento de la inversión
Podría pasar algún tiempo antes de que los minoristas empiecen a ver los beneficios de invertir en tecnología de IA. Las soluciones de IA no siempre garantizan un retorno positivo de la inversión (ROI).
Calcular el ROI de las implantaciones de IA puede ser difícil. Puede pasar algún tiempo hasta que se vean los resultados reales, y algunos proyectos de IA pueden no estar a la altura de las expectativas. Pero, por otra parte, algunas soluciones de IA arrancan con fuerza, y los que entran pronto nunca se arrepienten.
Cumplimiento de la normativa
Mantenerse al día con las cambiantes normas sobre IA y cumplirlas puede ser un verdadero reto para los minoristas. Las empresas tienen que lidiar con un conjunto de normas en constante cambio sobre la privacidad de los datos, cómo se utiliza la IA y mucho más.
Pero si se siguen prácticas responsables, normas estrictas sobre datos y se está al día de los últimos avances, la IA puede cambiar realmente las reglas del juego del comercio electrónico a largo plazo.
Ejemplos de IA en el comercio electrónico
Ahora, veamos más de cerca cómo gigantes del comercio electrónico como Amazon, Simons y otros están aprovechando la IA para obtener una ventaja competitiva y alcanzar el éxito.
Análisis predictivo: Simons
Simons utiliza el análisis predictivo y la IA para predecir con precisión la demanda, generar envíos, asignar productos, calcular la reposición y optimizar las promociones. La tecnología inteligente gestiona miles de promociones al año, prediciendo con precisión los aumentos de ventas y optimizando proactivamente el inventario.
Mediante el análisis de los patrones de compra y los datos demográficos, la IA garantiza que las ofertas personalizadas resuenen en el público, guiando a los clientes sin problemas a lo largo de su viaje.
Optimización de la cadena de suministro: Zara
La estrategia de la cadena de suministro de Zara garantiza una rápida capacidad de respuesta al mercado, con artículos que pasan del diseño a las tiendas en sólo cuatro semanas. Esta agilidad permite una gran personalización y aprovecha las economías de escala, impulsando la rentabilidad.
Con un control total sobre la producción y la distribución, Zara reduce los costes de inventario, acelera la producción y ofrece las últimas tendencias a precios competitivos, todo ello ajustándose a la demanda de los clientes de forma eficiente.
Gestión de inventarios: Walmart
Walmart utiliza sistemas de gestión de inventario basados en IA para controlar mejor los niveles de existencias, reduciendo el exceso de existencias y las roturas de stock para mantener contentos a los clientes. Se emplean robots controlados por IA para escanear las estanterías y crear sin esfuerzo descripciones de los productos para la tienda online.
Este eficaz proceso garantiza actualizaciones rápidas y precisas del inventario en línea de Walmart. El objetivo de esta iniciativa es mejorar la experiencia general de compra e impulsar las ventas ofreciendo detalles actualizados y completos de los productos.
Chatbot de inteligencia artificial: Sephora
Sephora está a la vanguardia del uso de chatbots en el sector de la belleza, aprovechando emojis de marca y otras tecnologías para mejorar la experiencia de los clientes. Estos chatbots aprenden de forma inteligente y son capaces de comprender el lenguaje natural de los clientes, ya sea que mencionen fechas, horas, ubicaciones o más. Están aumentando las ventas de Sephora y abriendo aún más oportunidades para la marca.
Precios dinámicos: Amazon
Amazon ajusta constantemente los precios de millones de productos a lo largo del día para seguir las tendencias del mercado y ofrecer a los compradores las mejores ofertas. Cuando sus competidores lanzan promociones o descuentos, Amazon ajusta rápidamente sus precios.
Sin embargo, lo hace estratégicamente, garantizando el máximo beneficio en función de las predicciones de ventas. Este enfoque les permite seguir siendo competitivos al tiempo que controlan los márgenes de beneficio.
Selección de productos: The North Face
The North Face aprovecha la computación cognitiva de IBM Watson para personalizar las recomendaciones de abrigos en función de las actividades de los clientes, ofreciendo sugerencias a medida para garantizar un ajuste perfecto.
Cuando los clientes introducen datos específicos sobre la chaqueta o sus planes de salir al aire libre, la IA profundiza en la información, preguntando por la ubicación, el tiempo y las actividades. Analizando preferencias anteriores, opiniones, redes sociales y previsiones meteorológicas, reduce las opciones a 6 productos que se adaptan a las necesidades del comprador.
Búsqueda visual: Neiman Marcus
En Neiman Marcus, la IA está en acción para simplificar el proceso de compra de los clientes. Con su sistema “Snap. Encuentra. Shop”, los usuarios pueden capturar una imagen en 3D y obtener al instante sugerencias de productos de su tienda online.
Esta herramienta, disponible ahora en todas las categorías de productos, supera las expectativas y facilita las compras desde cualquier lugar y en cualquier momento. La búsqueda visual elimina los obstáculos, guiándole sin problemas desde la inspiración hasta la satisfacción.
IA en el comercio minorista frente a IA en el comercio electrónico
¿Cómo está cambiando la IA el comercio electrónico? Como hemos visto, la IA está haciendo que el comercio electrónico sea más fluido y más fácil para el cliente. Es como tener un asistente genial que sabe exactamente lo que quieren los clientes, mantiene la seguridad de las tiendas e incluso ayuda a las empresas a abordar cualquier aspecto complicado.
Se trata de un campo en expansión con diversas repercusiones, pero con un poco de conocimiento podemos comprender mejor su potencial y sus escollos.
Conclusión
Las marcas de comercio electrónico están adoptando la inteligencia artificial para mejorar los análisis, crear experiencias personalizadas y seguir siendo competitivas. A medida que la IA sigue configurando el panorama del comercio electrónico, las marcas que no se suban al carro corren el riesgo de quedarse atrás.
La tecnología y la automatización ya no son ventajas, sino necesidades. El futuro del comercio electrónico no es sólo digital; es inteligente, dinámico y personalizado. ¿Quiere incorporar la IA a su negocio? Póngase en contacto con nuestros expertos para saber cómo podemos ayudarle.
Preguntas más frecuentes
¿Qué es la IA en el comercio electrónico?
La IA en el comercio electrónico se refiere a la integración de tecnologías de IA para mejorar diversos aspectos de las operaciones minoristas en línea, como el servicio al cliente, las recomendaciones de productos, la gestión de inventarios y las estrategias de marketing personalizadas.
¿Cuáles son las principales ventajas de utilizar la IA en el comercio electrónico?
- Mayor personalización
- Atención al cliente automatizada
- Identificación de patrones de comportamiento para el retargeting
- Agilización de los procesos de venta
- Capacidad de búsqueda inteligente
¿Cómo personaliza la IA la experiencia de compra en línea?
La IA puede personalizar la experiencia del cliente comprendiendo sus hábitos y preferencias. Puede ayudar sugiriendo productos, anticipándose a las necesidades y ofreciendo asistencia instantánea a través de chatbots.
¿Pueden los chatbots basados en IA sustituir a la atención al cliente humana?
La IA generativa, con sus capacidades predictivas, puede mejorar las interacciones con los clientes y ayudar a resolver problemas complejos a los representantes humanos de atención al cliente con información contextual, pero no puede sustituir por completo a los humanos.
¿Cuáles son los posibles inconvenientes del uso de la IA en el comercio electrónico?
La dependencia excesiva de los algoritmos puede dar lugar a resultados injustos, lo que plantea problemas de privacidad sobre la recopilación de datos. La reducción de la interacción humana en el servicio de atención al cliente y la posible pérdida de puestos de trabajo debido a la automatización son otros inconvenientes a tener en cuenta.
¿Cómo pueden las empresas de comercio electrónico iniciarse en la IA?
Para comenzar su andadura con la IA, las empresas de comercio electrónico pueden ponerse en contacto con expertos en la materia que les orienten y asesoren sobre la implantación de soluciones de IA adaptadas a sus necesidades y objetivos específicos.