La famosa letra de Pink Floyd, «We don’t need no education», simbolizó en su día la rebelión contra los paradigmas tradicionales de aprendizaje. Pero hoy, la demanda de tecnología educativa avanzada no podría ser más urgente. Imagínese un futuro en el que las empresas innoven con productos revolucionarios, sólo para encontrarse con la falta de personas preparadas para utilizarlos. Invertir en tecnología educativa no es un lujo, es una necesidad.
En Norteamérica, la IA generativa está perfectamente integrada en la tecnología educativa a través de la adopción generalizada de plataformas de aprendizaje personalizado basadas en IA, sistemas de tutoría inteligente y herramientas de generación de contenidos. Del mismo modo, en Europa, las instituciones educativas colaboran estrechamente con las empresas tecnológicas para aprovechar la IA en el desarrollo curricular, la evaluación y el apoyo al profesorado. En particular, los gobiernos de países como China, India y Corea del Sur están invirtiendo mucho en iniciativas educativas impulsadas por la IA para abordar retos como el acceso a una educación de calidad, la escasez de profesores y la ampliación del aprendizaje personalizado.
El año pasado, el mercado mundial de la tecnología educativa superó los 142.000 millones de dólares y se espera que crezca a un CAGR del 13,6% en los próximos tres años.
Los casos de uso de la IA en la educación hacen hincapié en el deseo de hacer la educación más accesible, el deber de mejorar los resultados del aprendizaje de forma ética y los objetivos estratégicos de capitalizar las tendencias emergentes del mercado. Exploremos los múltiples usos de la IA en la educación y cómo puede aprovechar estos avances para mantenerse a la vanguardia.
Tecnologías de IA utilizadas en la educación
En primer lugar, debemos hablar de las tecnologías de IA más comunes utilizadas en la educación que mejoran las experiencias de aprendizaje, agilizan las tareas administrativas y proporcionan asistencia personalizada.
Aprendizaje automático (AM):
El ML aprovecha el análisis de datos y el reconocimiento de patrones. ML analizará los datos y el comportamiento de los estudiantes para crear rutas de aprendizaje personalizadas y recomendaciones para su utilización.
Procesamiento del lenguaje natural (PLN):
El PLN interpreta y analiza el lenguaje humano para gestionar tareas como la calificación automática de ensayos, la traducción de idiomas y las consultas de chatbot.
Visión por ordenador:
La visión por ordenador analiza contenidos visuales como imágenes y vídeos. Esto le permite controlar la asistencia mediante reconocimiento facial, calificar trabajos escritos a mano y potenciar aplicaciones de aprendizaje interactivo.
Reconocimiento de voz:
Permite transcribir a texto el lenguaje hablado. El reconocimiento de voz es perfecto para aplicaciones de aprendizaje de idiomas, tutores virtuales y herramientas de accesibilidad para estudiantes con discapacidad.
Sistemas de recomendación:
Los sistemas de recomendación basados en IA sugieren contenidos personalizados. En el contexto de la educación, podrían recomendar cursos, libros de texto y recursos adicionales basados en el historial de aprendizaje y las preferencias del estudiante.
Beneficios de la IA en la educación
Las herramientas impulsadas por la IA influyen en la forma en que enseñamos, aprendemos y gestionamos las instituciones educativas. La IA puede adaptar el contenido educativo a las necesidades de cada estudiante, agilizar las tareas administrativas y allanar el camino para métodos de enseñanza innovadores, desde simulaciones de RV hasta chatbots con IA. Profundicemos en lo que hace exactamente la IA.
Impone una experiencia de aprendizaje personalizada
Kris Jenner trabaja mucho, pero los algoritmos de las redes sociales trabajan más sugiriendo constantemente nuevos contenidos que podrían gustarnos. Aprender con IA puede llegar a ser tan adictivo como jugar al doom-scrolling. Las plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en IA pueden personalizar las lecciones en función del rendimiento, los comportamientos y las preferencias de los alumnos.
Los algoritmos de las redes sociales nos atrapan sugiriéndonos constantemente nuevos contenidos que podrían gustarnos. El aprendizaje con IA podría llegar a ser tan adictivo como este «doom-scrolling», pero con mejor intención. Las plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en IA pueden personalizar las lecciones en función del rendimiento, el comportamiento y las preferencias de los alumnos.
Los algoritmos de aprendizaje automático son fundamentales para las plataformas de aprendizaje adaptativo. Analizan continuamente los datos de rendimiento de los alumnos para identificar patrones, comportamientos de aprendizaje y preferencias. De este modo, una plataforma de aprendizaje puede ajustar la dificultad de la tarea, sugerir lecturas adicionales y proporcionar comentarios en tiempo real con respuestas generadas por IA.
Elimina los quebraderos de cabeza administrativos
Los algoritmos de IA pueden calificar con rapidez y precisión tareas, cuestionarios y exámenes. Esto ahorra tiempo a los profesores y proporciona a los estudiantes información oportuna. Esto también permite a los educadores centrarse en interacciones más significativas con los estudiantes en lugar de en tareas administrativas.
Además, el software de IA desempeña un papel importante en la gestión de exámenes y entrevistas para garantizar la precisión y la integridad. Utilizando cámaras web, un micrófono y un navegador web, los sistemas de IA vigilan al usuario y analizan las pulsaciones de teclas para detectar cualquier comportamiento sospechoso. Si se detecta una irregularidad, el sistema alerta inmediatamente al administrador.
Los sistemas de IA automatizarán los sistemas de calificación y evaluación. El sistema de aprendizaje automático analizará los envíos de los estudiantes y proporcionará comentarios inmediatos, lo que facilitará la entrega rápida de tareas y evaluaciones.
Facilita el acceso a la educación
Las herramientas basadas en IA mejoran la accesibilidad de los estudiantes con discapacidades. Por ejemplo, la IA puede convertir el texto en voz para los estudiantes con problemas de visión o proporcionar subtítulos en tiempo real para los que tienen problemas de audición. Estas tecnologías garantizan que todos los estudiantes tengan el mismo acceso a los recursos educativos, fomentando la inclusión.
Crea estrategias de enseñanza basadas en datos
Los sistemas de IA pueden encontrar patrones, tendencias y correlaciones en los datos de comportamiento y rendimiento de los alumnos que los educadores normales no verían de inmediato. Estos datos ayudan a los educadores a identificar las áreas en las que los alumnos tienen dificultades y a ajustar sus estrategias de enseñanza en consecuencia. Este enfoque proactivo puede mejorar significativamente los resultados educativos. La Universidad Estatal de Georgia emplea análisis predictivos para hacer un seguimiento del rendimiento de los estudiantes e identificar a los que corren el riesgo de fracasar académicamente. El sistema utiliza más de 800 variables predictivas para orientar las intervenciones.
Amplía el acceso con un aprendizaje de RV transformador
Las simulaciones basadas en IA permiten a los estudiantes vivir experiencias prácticas al sumergirlos en entornos inaccesibles a través de la RV. Imagínese a los estudiantes de medicina de Stanford utilizando la RV para practicar cirugías, a los estudiantes explorando las profundidades del océano sin salir del aula o a los empleados dominando escenarios de formación de alta presión. Esta tecnología no sólo mejora el aprendizaje, sino que reduce los desplazamientos, ahorra recursos y fomenta la sostenibilidad. Además, la IA potencia el compromiso y la comprensión mediante la creación de experiencias prácticas e interactivas que son a la vez cautivadoras y educativas. Sumérjase en el futuro del aprendizaje, donde cada estudiante puede explorar, participar y sobresalir de maneras nunca antes posibles.
Ejemplos de uso de la IA en la educación
Explore el impacto transformador de la IA en las aplicaciones educativas, desde viajes de aprendizaje personalizados en aplicaciones de aprendizaje de idiomas como Duolingo hasta experiencias de educación STEM gamificadas con aplicaciones como LightBot.
Sistemas de gestión del aprendizaje
Los periodos de cuarentena durante la pandemia de COVID-19 impulsaron un gran avance de los LMS. Las aplicaciones web se diseñaron principalmente para la educación en línea, lo que permite a las instituciones educativas crear y gestionar cursos.
La IA está transformando las plataformas LMS al proporcionar rutas de aprendizaje personalizadas, calificación automatizada y seguimiento del progreso.
Canvas es un buen ejemplo de IA en la educación. Se trata de un LMS integral, desarrollado por Instructure. El sistema aprovecha varias tecnologías de IA para ofrecer experiencias de aprendizaje personalizadas de forma eficaz. Emplea algoritmos de aprendizaje automático para analizar los datos de rendimiento de los estudiantes, identificando cuándo un estudiante tiene dificultades con un concepto concreto, como las matemáticas, y posteriormente ofrece ejercicios y recursos adicionales para ayudar al estudiante a dominar ese concepto.
Aplicaciones de aprendizaje de idiomas
Estas aplicaciones son probablemente los ejemplos más comunes de IA en la educación. Las aplicaciones de aprendizaje de idiomas basadas en IA, como Duolingo, Babbel e iTalki, utilizan PNL y ML para ajustar las rutas de aprendizaje a las necesidades de cada usuario. Estas aplicaciones ofrecen contenidos educativos 24 horas al día, 7 días a la semana, informes de progreso detallados y funciones de gamificación, lo que hace que el aprendizaje de idiomas sea atractivo y accesible.
La aplicación Duolingo, por ejemplo, lanzó el primer y único examen de alto nivel que utiliza IA y aprendizaje automático de principio a fin en cada paso del proceso. En 2023, introdujeron Duolingo Max, un nuevo nivel de suscripción que da a los estudiantes acceso a dos nuevas funciones: Explicar mi respuesta y Juego de rol. Ambas están impulsadas por la tecnología de IA generativa más reciente. Con la función Explica mi respuesta, los usuarios reciben comentarios instantáneos sobre sus respuestas. Con un toque, puedes chatear con Duo para saber si has dado en el clavo o no, con una sencilla explicación, un ejemplo y toda la claridad que necesites.
Roleplay ayuda a los usuarios a practicar sus habilidades de conversación en el mundo real con personajes personalizados en la aplicación. En realidad, los usuarios no están hablando con un ser humano, sino que la IA que hay detrás de esta función se encarga de ser receptiva e interactiva. ¿No es increíble que la IA pueda ayudarnos creando escenarios de la vida real para practicar diferentes idiomas? Seguro que habrá menos preguntas del tipo «dónde está la biblioteca».
Aplicaciones educativas STEM
Las aplicaciones de Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (STEM) aprovechan la IA para enseñar conceptos complejos en formato de juego. Algunos ejemplos son los laboratorios virtuales de ciencias, las aplicaciones de resolución de problemas de ingeniería y los rompecabezas interactivos. Entre las aplicaciones educativas STEM más populares se encuentran Star Walk, LightBot y Photomath.
Aplicaciones de aprendizaje socioemocional (SEL)
Las aplicaciones SEL ayudan a los usuarios a desarrollar la inteligencia emocional gestionando el estrés, interpretando las emociones y tomando decisiones éticas. La IA mejora estas aplicaciones proporcionando información personalizada y realizando un seguimiento del progreso emocional. Entre las aplicaciones SEL destacan Flip, Mightifier e Inner Explorer.
Plataformas de aprendizaje en línea
Las plataformas de aprendizaje en línea como Coursera, Udemy y Khan Academy utilizan la IA para ofrecer recomendaciones de cursos personalizados, calificaciones automáticas y comentarios en tiempo real. Estas plataformas ofrecen diversos cursos y colaboran con universidades y organizaciones para ofrecer oportunidades de aprendizaje flexibles en todo el mundo.
Herramientas de gestión y comunicación en el aula
Las herramientas de IA para la gestión y comunicación en el aula incluyen laboratorios virtuales, robots de telepresencia y plataformas que implican a los padres en el proceso de aprendizaje. Entre las diversas aplicaciones de IA en educación, Labster, el robot de telepresencia AV1 de No Isolation y la plataforma Remind son las más útiles.
Aplicaciones de videoconferencia
Las herramientas de videoconferencia como Google Meet, Skype y Zoom se convirtieron en esenciales durante la pandemia de COVID-19. La IA mejora estas herramientas proporcionando transcripción en tiempo real, fondos virtuales y cancelación de ruido. Las herramientas de videoconferencia dedicadas a EdTech, como Class Collaborate de Blackboard, ofrecen funciones especializadas para entornos educativos.
Sistemas de información estudiantil
Los SIS gestionan la matriculación de los estudiantes, los expedientes académicos, los horarios de clase, los pagos y la comunicación. La IA mejora los SIS automatizando las tareas administrativas y proporcionando análisis predictivos para mejorar la gestión de los estudiantes. Algunos ejemplos son PowerSchool, Skyward y SAP for Higher Education and Research.
Cómo ayudamos a nuestros clientes con soluciones EdTech
En Redwerk, nos especializamos en el desarrollo de LMS personalizados y soluciones de software de e-learning que aprovechan la IA para mejorar las experiencias educativas. Nuestra experiencia abarca varios sectores, incluyendo escuelas, centros de formación corporativa y plataformas de educación en línea. He aquí algunos ejemplos de cómo hemos ayudado a nuestros clientes:
Northeastern University
Colaboramos con la Universidad Northeastern para construir un portal de gobernanza de marca utilizado por más de 3.000 miembros de la facultad en EE.UU., Canadá y el Reino Unido. Nuestra solución agilizó la publicación de contenidos, simplificó el mantenimiento del sitio web y mejoró la experiencia del usuario gracias a diseños adaptables y pruebas exhaustivas.
AWE Learning
Para AWE Learning, proveedor líder de recursos interactivos para la educación infantil, desarrollamos una versión basada en la nube de su Early Literacy Station. Nuestra solución SaaS, Platinum Online, es utilizada actualmente por el 50% de las bibliotecas públicas de EE.UU., proporcionando a los jóvenes estudiantes contenidos educativos accesibles y atractivos.
Gooroo
Gooroo, una plataforma de tutoría en línea, se benefició de nuestra experiencia en el desarrollo de una solución integral de aprendizaje electrónico que pone en contacto a estudiantes con tutores cualificados. Nuestra plataforma cuenta con una función de búsqueda de candidatos, que garantiza que los estudiantes encuentren los mejores tutores para satisfacer sus necesidades educativas.
Conclusión
La IA está transformando la tecnología educativa al ofrecer experiencias de aprendizaje personalizadas, eliminar tareas administrativas aburridas y proporcionar información basada en datos. Al aprovechar la IA, las instituciones educativas y las empresas pueden mejorar la eficiencia, reducir costes y ofrecer una educación personalizada para satisfacer las diversas necesidades de sus estudiantes.
En Redwerk, nos comprometemos a ayudar a nuestros clientes a aprovechar el poder de la IA para crear soluciones de e-learning impactantes y eficaces. Tanto si se trata de una escuela, un centro de formación corporativa o una plataforma de educación en línea, nuestra experiencia en soluciones EdTech impulsadas por la IA puede ayudarle a alcanzar sus objetivos educativos.
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Cuál es el impacto de la IA en la industria de la educación?
La IA está revolucionando la industria de la educación al proporcionar experiencias de aprendizaje personalizadas, mejorar la eficiencia administrativa, mejorar la accesibilidad, ofrecer información basada en datos y reducir costes. Estos avances ayudan a los educadores a satisfacer mejor las diversas necesidades de sus alumnos y a mejorar los resultados educativos generales.
¿Cuáles son las ventajas de integrar la IA en las prácticas educativas?
La integración de la IA en las prácticas educativas ofrece varias ventajas, entre ellas:
- Experiencias de aprendizaje personalizadas adaptadas a las necesidades individuales de los alumnos
- Mayor eficiencia en tareas administrativas como la calificación y el seguimiento de la asistencia
- Mayor accesibilidad para los estudiantes con discapacidades
- Información valiosa a través del análisis de datos para informar las estrategias de enseñanza
- Ahorro de costes gracias a la automatización y las soluciones escalables
¿Cómo puede ayudar la IA a gestionar los centros educativos?
La IA puede ayudar a gestionar los centros educativos automatizando las tareas administrativas, proporcionando análisis predictivos para prever el rendimiento de los estudiantes y ofreciendo asistentes de aprendizaje virtuales para ayudar a los estudiantes. Además, la IA puede ayudar a optimizar la asignación de recursos y agilizar la comunicación entre educadores, estudiantes y padres.
¿Existen riesgos o desafíos asociados al uso de la IA en la educación?
Aunque la IA ofrece numerosas ventajas, también existen riesgos y retos que hay que tener en cuenta:
- Preocupaciones por la privacidad y la seguridad de los datos, especialmente cuando se maneja información sensible de los estudiantes.
- El potencial de sesgo en los algoritmos de IA puede afectar a la imparcialidad y precisión de las decisiones basadas en IA
- La necesidad de una inversión significativa en infraestructura tecnológica y formación para que los educadores apliquen eficazmente las soluciones de IA.
- Hacer que las herramientas de IA sean accesibles y fáciles de usar para todos los estudiantes, incluidos aquellos con discapacidades.
¿Cuál es el futuro de la IA en la educación?
El futuro de la IA en la educación pasa por la personalización y la eficiencia. Piense en rutas de aprendizaje personalizadas para cada estudiante, sistemas de calificación automatizados que ahorren horas a los profesores y tutores impulsados por IA que estén disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Imagina aulas virtuales con información en tiempo real y recomendaciones inteligentes de contenidos. La IA está llamada a hacer que la educación sea más personalizada, accesible y eficaz para todos.
