Evolv

Introducción

La solución de Evolv gira en torno a una plataforma SaaS impulsada por IA que permite lanzar múltiples experimentos de UX a una escala nunca antes posible. Evolv comenzó en 2019 y es el resultado de un spin off tecnológico de Sentient Technologies que pasó la mayor parte de la década como una empresa de investigación y desarrollo de IA. Ese equipo incubó algunos algoritmos innovadores que ahora se incluyen como un bloque de construcción en la plataforma de optimización impulsada por IA de Evolv. Inicialmente, prestábamos nuestro servicio a Sentient Technologies; después de que Sentient vendiera la mayor parte de su negocio a Cognizant, Evolv nació de la propiedad intelectual de la oferta anteriormente denominada Sentient Ascend.

Mantener y actualizar un sistema tan robusto requiere importantes recursos de desarrollo. Dado que el equipo de Redwerk ya había trabajado con Sentient Technologies y estaba familiarizado con la lógica empresarial de la plataforma, Evolv decidió continuar nuestra colaboración.

Evolv trabaja en estrecha colaboración con sus clientes para definir su estrategia de optimización, generar una fuente constante de nuevas ideas que explorar y aprovechar su IA patentada para servir experiencias de cliente progresivamente mejores y encontrar el mejor viaje del cliente. Evolv aprovecha los algoritmos evolutivos (una rama de la IA que utiliza los principios de la selección natural) para determinar qué combinación de las diferentes mejoras que se están probando constituye el diseño ganador. Un proyecto Evolv representa el esfuerzo de optimización a largo plazo de un determinado recorrido del usuario.

Evolv utiliza un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático y modelos estadísticos para comprender en profundidad el comportamiento de los usuarios y el rendimiento de las variantes. Evolv también utiliza su propia investigación UX para identificar áreas de mejora y delinear múltiples cambios y sus variantes que pueden impactar positivamente la conversión. Este enfoque permite a Evolv validar más con órdenes de magnitud, menos tráfico y resultados más sólidos.

A partir de ahí, las mejoras de UX se codifican y prueban en Web Editor y luego se exportan a Manager para el lanzamiento real. Una vez lanzado el experimento, se evalúa el rendimiento de cada variante en relación con la candidata de control (versión original) en el modo de pruebas A/B estándar, excluyendo automáticamente las candidatas con peor rendimiento. Una vez que la plataforma ha acumulado una cantidad de tráfico suficiente para pasar a la fase de evolución (EVO), comienza a combinar variantes de distintas variables utilizando un enfoque de aprendizaje activo. Como la plataforma reacciona a los comentarios de los clientes en tiempo real, entrena continuamente su modelo de aprendizaje automático para predecir en poco tiempo las combinaciones con mejores resultados. Al disponer de estadísticas detalladas sobre cada combinación, el cliente ve claramente qué cambios de UX están impulsando los resultados hacia el KPI objetivo.

Desafío

En la fase inicial de nuestra colaboración, se nos encargó principalmente la codificación de las mejoras de UX diseñadas por el equipo de crecimiento de Evolv. En una ocasión participamos en el proceso de ideación, que implicaba pensar en combinaciones de variables para los experimentos que se iban a realizar.

Al ver nuestro compromiso, experiencia y puntualidad, Evolv decidió ampliar el alcance de los servicios que prestamos y contrató a nuestro equipo para desarrollar su producto principal: una plataforma de optimización pionera compuesta por Web Editor y Manager. Web Editor es la nueva aplicación de escritorio de Evolv que permite codificar mejoras de UX sin el código fuente del cliente, así como previsualizar, editar y probar los cambios implementados, entre otras prácticas funciones. Manager es la plataforma web de Evolv con ajustes de prueba avanzados que permite el lanzamiento del experimento en sí.

La compleja arquitectura de la plataforma, unida a una lógica empresarial ampliada, planteó algunos retos técnicos, pero conseguimos adentrarnos en la fase de desarrollo en poco tiempo. Además, tenemos un acceso limitado a algunas de las partes de la plataforma, por lo que una comprensión incompleta de cómo los diferentes servicios comunican datos también creó algunos obstáculos. Por estas razones, llegar al meollo de ciertas cuestiones exigió un mayor esfuerzo al principio del proyecto.

Solución

Nos unimos al equipo de desarrollo de Evolv cuando estaban empezando a rediseñar su plataforma, lo que nos permitió conocerla paso a paso. En las fases iniciales de desarrollo, hicimos tantas preguntas como nos fue posible, quizás incluso sobrecomunicándonos, para obtener la comprensión más exhaustiva de la lógica de negocio establecida. Evolv, a su vez, nos proporcionó respuestas oportunas y completas, poniendo de su parte para agilizar el proceso de comunicación y sincronizar ambos equipos. Este esfuerzo conjunto resultó ser bastante fructífero, ya que ahora podemos completar la mayoría de las tareas de frontend que se nos asignaron con la máxima independencia.

En la actualidad, el equipo de entrega de Redwerk se centra principalmente en la actualización continua de la plataforma de Evolv, que consta de Web Editor y Manager. Estamos orgullosos de saber que la mayoría de las tareas de frontend son delegadas a nosotros, y aquí están algunas de las partes de frontend que hemos entregado hasta ahora:

• Gestor: Mostrar Total de Visitantes Únicos vs Total de Visitantes Únicos Convertidos – muestra todos los datos sobre los visitantes para todo el experimento, así como para cada combinación de variantes.
• Gestor: Listado de variables – Vista de árbol – las variables se muestran en una vista de árbol en lugar de una lista con la opción de agruparlas y comprobar los datos de rendimiento (si están disponibles) para cada variable.
• Gestor: UI – Listado de Proyectos – muestra listas de proyectos con las opciones de ver el historial de proyectos, rendimiento, visitantes, eventos de objetivos.
• Editor Web – Configuración QA – el usuario tiene la capacidad de seleccionar una o más variantes de cualquier contexto que coincida con la URL de vista previa actual y aplicar la configuración de variantes a la URL actual en el panel de vista previa.
• Editor web: Cross Browser QA – posibilidad de crear una URL copiable que ayudará a previsualizar las variantes actualmente seleccionadas en el navegador.
• Editor web: Capturas de pantalla de variantes: permite tomar y guardar una captura de pantalla de una combinación de variantes cargada actualmente en el modo de control de calidad.
• Editor web: Interfaz de inicio de sesión para el Editor web.